人工智能如何用于应对台风？
日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型（NICAM）气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。研究成果于近期发表在日本《地球与行星科学的进展》杂志网络版。
预测台风和飓风等热带低气压的发生，一般是通过卫星观测和监视云的演变过程，对观测数据进行气象模型模拟。但大气现象非线性极强，不同的气象模型预测的未来气象结果会出现非常大的偏差。近年来人工智能技术飞速发展，可根据大数据中的特定类型进行深度学习，检测特定现象，从而应用于具有不确定性的气象领域。
利用深度学习获得更高的识别精度，对每一种气象类型都需要超过数千张图片的大量数据。研究小组首先利用热带低气压跟踪算法，将全球云系统分辨率模型20年积累的气候实验数据，制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片，再加上100万张未演变成热带低气压的低气压云图片，共105万张图片组成10组学习数据，利用深度卷积神经网络的机器学习，生成不同特征的10种识别器，然后构筑出可对10种识别器结果进行综合评价的集合识别器。
该方法还可对台风路径和强度进行预测，并预测暴雨的发生。今后研究小组将以深度学习为代表的人工智能技术融合数据驱动方法和模型驱动方法，开展新的海洋地球大数据分析。
旅游期间遇到台风该如何应对？
9月及以后的台风都是秋台风，并且势力强大。因为这时候海温处在比较高的水平，所以秋台风往往先天强大，破坏力极强，一旦登陆，影响都是很严重的。这一时节，秋台风最爱的登陆地点是广东。
旅行期间遭遇台风的话，要了解最新的预警信息，在台风登陆前后要远离海边，遭遇强风雨时最好停止外出，在户外要远离广告牌等可能被吹落的物品，也要避开有玻璃幕墙的大楼或者有很多花盆摆设的楼房，以免被误伤。
在强风雨中开车时，尤其是狂风中，行车稳定性下降，尤其是空旷地带，风力更大，一定要找安全的地方停车，避免侧翻。总之，遭遇台风，还是“躲”字为上，最好呆在屋里。
