展业助手软件下载 AI智能体应用加速落地

用户投稿 2025年11月17日 09:08:01 3 0

AI智能体应用加速落地

来源：经济日报

原标题：AI智能体应用加速落地

展商在第五届中国国际消费品博览会现场展示美妆多维全息AI感官行为研究系统。新华社记者郭程摄

今年以来，从中央到地方，对培育具身智能、发展智能机器人等作出一系列部署。伴随着技术日新月异，机器人走进你我的生活已不再遥远。本报今天起推出“机器人在身边”系列报道，关注机器人产业的发展与变化。

随着大模型的持续突破，AI智能体热度持续提升。今年以来，从初创企业到科技巨头纷纷加快布局，智能体应用场景持续拓展。北京、上海等地相继出台政策，为智能体发展注入新动能。什么是AI智能体，它可以做什么？AI企业为何纷纷布局智能体？发展智能体需要注意什么问题？

多主体布局智能体

通常认为，AI智能体（AI Agent）是在特定环境中能够自主感知、思考和行动的一种高级的人工智能系统，它能够理解、学习和推理，以执行复杂任务和作出决策。目前，智能体在内容创作助手、知识问答助手、智能助理、AI搜索等场景中已实现应用。

“广义上看，AI智能体是一种能够深度思考、自主规划、作出决策并深度执行的智能应用，但在实现过程中，每个厂商和产品会根据用户人群和使用场景进行不同的变化和组合。”阿里巴巴旗下AI应用夸克的相关负责人说。

今年以来，各家公司接连推出集聚各自优势特长的智能体产品。国产大模型团队Monica发布了通用AI智能体产品Manus，并宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作。智谱AI发布AI智能体产品AutoGLM沉思，推动AI智能体进入“边想边干”新阶段。夸克以“AI超级框”形态打造超级智能体，在搜索、浏览器、扫描、拍题等领域具备优势。联想集团在武夷山、宜昌等城市相继落地“城市超级智能体”，为千行百业和用户提供定制化“人工智能+”引擎。字节跳动Agent产品“扣子空间”新近开启内测。

目前的智能体可以做什么？中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚表示，目前看来，在企业级应用方面，可以应用智能体推动企业降本增效和数据驱动决策的进一步实践。比如，在物流行业，智能体结合仓储机器人，实现自动分拣、路径规划，降低分拣错误率，提升仓库吞吐流转效率；在人力资源管理领域，部署在云端的智能面试官可弹性扩展处理海量视频面试数据，利用云GPU加速的多模态分析评估候选人匹配度，不仅将HR初筛效率提升80%，还通过云端持续学习机制不断优化评估模型，避免人为偏见。

在消费级应用方面，栗蔚认为，智能体聚焦为个人提供场景化服务和个性化体验。例如，快消行业的智能营销引擎运行在云端，通过实时分析用户行为数据流，动态生成千人千面的推荐策略和宣传内容；智慧家居场景中的云边协同智能体，将用户习惯数据上传至云端训练个性化模型，再通过边缘计算节点实时调控家庭环境设备，自动优化温度、灯光、通风等方面的家居环境。

简而言之，智能体的发展会重塑人、AI工具、任务的关系。阿里巴巴集团副总裁吴嘉日前表示，很多人说在AI时代要把所有产品重新做一遍，其实真正内涵是，为了让AI更好地使用工具，要把这些工具重做一遍，“AI使用工具，而人使用AI”。

向商业化落地演进

在技术迭代与市场需求升级两大因素的驱动下，创业公司、互联网大厂相继布局智能体产品和智能体开发平台。底层技术突破与产业价值释放的双向共振，正在催化智能体从技术概念向商业化落地加速演进。根据赛迪顾问测算，未来5年，全球AI智能体市场规模将以超过40%的年均复合增长率保持增长。

政策东风加速产业进程。4月8日，北京市经济和信息化局印发《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案（2025年）》的通知，提出支持通用智能体发展，支持创新主体开发跨领域、多任务、自规划的通用智能体，对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次在各类应用商店上架的通用智能体，优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。

4月21日，上海市经济和信息化委员会发布《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》提到，探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体，并实现可持续的群智涌现问题，攻关多智能体系统与优化决策技术、无人集群系统技术、群智软件技术和群智联邦学习技术等关键技术。

在个人应用方面，夸克运用自身技术能力，帮助实现用户广泛场景的需求。“夸克用一个极简的‘AI超级框’，去做一个个人的全能助手。”吴嘉表示，未来人类本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任务指令直接交给AI，AI会思考、执行，完成最终的任务交付。智能手机在智能体加持下也更懂人类。据悉，荣耀YOYO智能体目前能够完成600项需求意图理解、950项个人习惯记忆、270项复杂任务规划，点咖啡、查询或取消自动续费、生成证件照等操作都可以通过一句话实现。

在赋能企业方面，火山引擎通过HiAgent平台，为多个行业客户提供了多款AI智能体解决方案。“金融行业中，智能体在客户服务、财富管理、展业助手等场景进行相关尝试和探索；医疗行业中，智能体在智能导诊、院内服务、患者健康管理等场景进行相关尝试和探索；教育行业中，智能体在校园百事通、教师课件助手、科研助手等场景进行相关尝试和探索；制造业中，智能体在设备维修助手、研发助手、具身智能等场景进行相关尝试和探索。”火山引擎相关负责人介绍。

在智慧城市领域，近日，联想集团在武夷山、宜昌等城市落地“城市超级智能体”，采用“1×N智能体方案”，即一个超级智能体与多个领域智能体协同工作的模式，将AI能力输送给城市的各行各业和市民游客，实现从政务到民生、产业的全面智能化，以小场景混合形成大场景，推动城市智慧化发展。“智能体通过‘扬长补短’的方式，不仅保留了大模型强大的数据处理能力，同时引入了自我边界判断、主动感知、复杂任务分解和记忆机制，使得人工智能更贴近人类智能的实际应用场景。”联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜说。

赛迪顾问大数据与人工智能产业研究中心分析师韩子哲表示，智能体的自主决策能力和工具调用能力，使得AI不再是孤立的技术模块，而是能够深度嵌入企业运营系统的“生产力单元”，有望解决传统AI应用场景碎片化、投入产出比低等问题，这将推动AI技术在产业侧的应用落地。

关注多种挑战风险

当行业一拥而上涌向智能体时，技术挑战与多种风险也随之而来。

首先需要警惕的就是“伪智能体”。栗蔚表示，随着智能体概念热度的攀升，市场上涌现出一批打着智能体旗号的“伪智能体”，不少公司将传统的技术、现有的产品包装或贴牌成智能体，通过营销策略进行宣传，误导用户。

其次需要关注技术瓶颈。韩子哲表示，要关注智能体认知可靠性的技术瓶颈，包括机器幻觉、决策黑箱等问题，这是保障智能体可信决策的技术基础。栗蔚表示，AI智能体高度依赖大语言模型，但其生成内容的准确性、上下文理解能力仍不能满足生产级场景的应用需求，机器幻觉问题的存在可能导致金融、医疗等高风险领域的决策失误。

再次是成本问题同样需要关注。使用智能体在执行大型复杂任务时，Token的消耗量显著上升。比如，Manus将推理成本控制在OpenAI旗下智能体DeepReaserch推理成本的十分之一左右，每个任务仍需消耗50万至200万Tokens。“随着用户量和用户使用量增加，算力资源的指数级增长是智能体落地不可避免的成本投入。而超大规模GPU集群的算力需求远超传统数据中心的调度能力，需依托AI云、算力互联网等新型算力互联调度架构实现高效低成本算力调用。”栗蔚说。

最后要关注技术生态与协作标准化问题。技术生态与协作标准化问题是决定AI智能体规模化落地和跨场景协同能力的关键。然而，当前协议标准“多强混战”，尚未形成统一标准，协同效率未能有效提升。韩子哲认为，行业用户需重视内部高质量数据集的构建，基于业务场景沉淀数据，以高质量数据驱动智能体的优化，再反哺业务价值提升，从而形成良性闭环。栗蔚建议，行业亟需构建类似互联网协议簇的统一标准，优化多智能体架构释放协同潜力，共同推动AI智能体从“单点突破”迈向“生态繁荣”。

从技术验证迈向规模化落地关键期，AI智能体发展与我国经济社会数字化转型需求高度契合。面向未来，需统筹技术创新与治理体系建设，在夯实自主可控技术基座的同时，推动产学研用协同攻关，探索智能体技术与实体经济深度融合的可持续模式，为数字时代生产力跃升注入持久动能。

应用于展业、理赔、客服保险业加速拥抱DeepSeek大模型

由DeepSeek掀起的这股AI浪潮中，保险机构的身影频现。

贝壳财经记者统计发现，2月份以来，陆续有险企官宣AI布局，截至目前，已有新华保险、泰康人寿、人保财险、太平人寿、北大方正人寿等十余家险企以及数家保险中介机构宣布接入DeepSeek大模型，并应用于客户服务、展业、理赔、提高内勤效率等多个领域。

业内人士认为，保险业拥抱AI，能显著提升运营效率，提高客户体验，但同时，保险公司也应注意数据安全和隐私保护风险，确保稳健发展。

保险机构布局DeepSeek 应用于理赔、客服等领域

近期，保险机构掀起了一股布局DeepSeek的热潮，并探索这一大模型在理赔等多个领域的应用。

比如，人保财险对DeepSeek模型进行精调后，应用在理赔领域，据其披露，目前已通过模型精调支持自动化理赔质检，提取理赔资料中的案件时效、损失部位等质检信息，有针对性地指导理赔业务管控。同时，模型精调后还可实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，且能够针对当前人员技能提出改进建议，提升基层理赔能力。

在客户服务上，水滴保业务负责人介绍称，水滴将上线“AI客服”——“保小慧”，覆盖保单咨询、保单管理、产品答疑等多个保险客服服务场景，依托大模型能力，“保小慧”能精准识别用户情绪，全年预计可减少50%的问题流转率，服务提效可达50%。

在提升内勤效率方面，太平人寿则称，在内网完成了DeepSeek本地化部署，其打造的太平人寿AI助手，具备深度理解对话、文档及图片的能力，能为内勤人员解决复杂问题提供高质量的方案。

北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆对贝壳财经记者表示，保险业加强对AI的应用，能显著提升运营效率，同时，通过AI强大的自动化处理、数据分析等能力，保险机构还能进一步优化产品和服务。

AI会替代保险代理人吗？更多是辅助作用

实际上，自2022年底ChatGPT推出后，AI大模型持续火热，行业更是进入“百模大战”，但为何此次DeepSeek的出现引发了保险机构的布局热潮？推理能力表现较好及成本相对较低或许是其竞争力所在。

那么，AI到底能给保险业带来多大改变吗？未来，AI是否会取代保险代理人？贝壳财经记者注意到，目前，的确有保险公司推出了一些辅助保险代理人展业的AI助手，比如，北大方正人寿上线了基于DeepSeek大模型的智能展业助手“方灵”，为代理人提供智能助力，初期，“方灵”助手将解锁“知识智能检索”的基础功能，为代理人提供涵盖保险基础概念、法律法规等内容的解答，后续，平台将开启北大方正人寿领域知识训练，逐步涵盖公司产品介绍、销售逻辑等。

又如，大家人寿基于DeepSeek大模型升级“智能营销助手”，可以通过精准客户画像，实时输出定制化销售策略，并内置产品特色介绍、核保标准顾问等模块。

杨帆认为，短期来看，保险公司引入AI的确会让保险代理人面临压力，但长期来看，AI并不会替代保险代理人，更多是一种辅助作用，帮助代理人提升专业能力，更好地提供服务。

资深保险代理人杨悦（化名）也对记者表示：“我并不担心会被AI替代，因为人与人之间的接触以及专业保险代理人长久积累下来的综合经验，是AI难以替代的。”

不过，尽管保险正在加速拥抱AI，相应的风险也值得关注。杨帆认为，对于保险机构而言，布局AI的过程中，如何确保数据安全和隐私保护应是首要关注的风险；其次，AI大模型的准确性和可靠性也需要保险机构持续验证；此外，随着AI的广泛应用，保险机构还可能面临合规和伦理方面的挑战。“保险机构在推进AI战略时，必须综合考虑这些风险，确保稳健发展。”

新京报贝壳财经记者潘亦纯

编辑程子姣

校对王心