冉翼科技游戏冉翼网络申请深度学习的音频均衡器参数自动生成方法专利，实现更高效的生成方法

用户投稿 2025年09月25日 08:08:02 43 0

冉翼网络申请深度学习的音频均衡器参数自动生成方法专利，实现更高效的生成方法

金融界2025年4月17日消息，国家知识产权局信息显示，厦门市冉翼网络科技有限公司申请一项名为“一种深度学习的音频均衡器参数自动生成方法”的专利，公开号CN 119832925 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及音频处理技术领域，尤其涉及一种深度学习的音频均衡器参数自动生成方法。所述方法包括以下步骤：采集多源音频数据并进行短时傅里叶变换和主成分分析，生成降维特征集，获取参考模板数据并构建参数空间模型，对降维特征集进行对应关系分析，生成映射关系数据，基于映射关系数据搭建深度学习网络并优化层间链接，生成优化模型结构数据，采集新音频样本后，利用优化模型进行迭代训练生成深度音频均衡参数模型，并预测候选均衡器参数集，通过差异纠偏处理候选参数集并进行反馈均衡优化，生成精准的均衡器参数，完成自动化的均衡器参数生成流程。本发明实现了更高效的均衡器参数自动生成方法。