李世石对阵的机器人叫什么？
李世石对阵的机器人叫AlphaGo 阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。
游戏产业拥抱人工智能，Al与游戏的结合将擦出怎样的火花？
我来说说游戏行业吧。作为泛娱乐文化的主流，这两年，游戏的推广已经正在经历井喷式的发展，从王者荣耀到全民吃鸡的荒野行动等手游几乎已经完全渗透到了人们的生活中。在手游火爆的背后，便离不开人工智能的影子。
事实上，根据36氪的介绍，自电子游戏诞生以来，人工智能技术就如影随形，可以说是游戏不可分割的一部分。即使是今天看来有些“古老”的Pong、 Pac—Man ( 吃豆人）背后，也有所谓的人工智能的身影。
只不过人工智能在游戏中的含义，与目前我们常说的人工智能并不太相同。通常我们所说的人工智能主要是指强人工智能（让机器能够模拟人类的思维方式）和弱人工智能（利用AI技术解决生活中的各类问题）。关于常被提及的“游戏AI”，则主要是为了让玩家有更具沉浸感的体验。
说起游戏，国人的传统观念里，将其定义为不学无术的表现。事实上，游戏就跟其它娱乐活动一样，不仅可以作为现实世界的训练场，还能激发人们不同的认知技能。在人工智能不断普及的同时，游戏公司也开始与AI企业展开合作，通过让AI观察游戏中人类的行为，让系统变得更智能，从而为用户提供更个性化的游戏体验。
比如很多80后所熟知的超级马里奥，毫无疑问即便现在来看，它也是一款很棒的游戏。但即使如此，当马里奥一次次地从同一个悬崖上跳下去时你也会感到无聊。而一种新的人工智能算法可以不停地产生新的关卡，甚至可以根据玩家的技能水平调整关卡的难度，这样以来游戏的体验将得到极大的提升。
谢邀，游戏是测试AI的完美平台，不知道大家是否认可这点，因为游戏环境是可以自己设置的，可以进行完美调参。有个现在很热门的例子，AlphaGo下棋博弈，本身围棋就是一种益智类游戏。
" 游戏 AI" 在过去泛指一切非玩家操作的游戏角色，包括游戏商人、怪物等。这些角色仅仅是按照规则和脚本活动，一切行为都遵循游戏设计者的安排。随着深度学习技术突飞猛进，游戏 AI 将会拥有自己的 " 思考能力 "，行为举止也会越来越聪明，越来越接近人类。
伴随技术的发展，人工智能已开始参与游戏设计。例如，英伟达正基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具，其功能包括利用照片自动生成材质、将低像素图片还原到较高清晰度等。大名鼎鼎的 " 阿尔法狗 " 有一个致力于语音合成的同门 " 师兄弟 "WaveNet，能将文字转化成接近真人的声音，这项技术成熟后可为开发公司省下可观的配音费用。英伟达副总裁卡坦罗萨深信，未来人工智能的输出内容将不仅局限于音画素材，它们甚至能生成 " 让人类感到有趣 " 的剧情、任务等内容，为开发公司节省更多成本。
而且游戏这块可以进行大规模地广告投放，就像网易在《荒野行动》中做的一系列广告一样，在游戏中利用人工智能实现的自动投放即将进入可用阶段，能大幅提高投放精准度和优化效率，将进入真正意义上的广告程序化购买阶段。
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谢邀。楼上的同学已经讲了在游戏的设计和制作方面的用途了。我这边就讲一些体验方面的。
前不久腾讯的全球合作伙伴大会上，腾讯发布的AI战略，其中很重要的一块内容就是AI与游戏的结合，腾讯的研发人员将研究的重点感知、决策、对话，这三种能力分别对应于人类大脑的三个组成部分（左脑、右脑、后脑）。
从这三个方面结合我们目前所体验到的游戏，不难发现AI在游戏里承担的角色，主要是让游戏的自由度变得更高。能够将虚拟世界更加地具象化，甚至可以将整个世界复制到虚拟世界中。
以蜗牛数字前不久上线的《黑暗与光明》这款沙盒游戏以及知名的动漫《刀剑神域》做对比，不难发现，《刀剑神域》中的SAO世界，是具有高度人工智能的世界，不仅有人工智能NPC：结衣这样的AI存在，玩家在整个世界中的一个行为将会影响到整个世界的进展。这些如果没有高度发达的AI都是不可能实现的。相比之下，《黑暗与光明》这样的沙盒游戏在自由度上的确算是翘楚，但是这个世界中的NPC不会有设定之外的互动，你在世界中的一举一动也不会对整个世界造成影响。
一直自称虚拟世界缔造商的蜗牛，也在实现更大的自由度方面做了一些努力。他们建立了AI研究院以及图形研究院等，研究前沿技术。将VR、AR这些技术，结合高自由度的游戏。据悉明年将会有新的沙盒作品，《九阴真经2》问世，而且VR版本的也一并上线。不知会否有AI融入这款游戏中，让我们一起期待吧。
此外，AI在游戏中也可以辅助玩家，就如同桐人初入ALO世界时候，让玩家更快地融入到虚拟世界中。
阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石，人工智能经历了怎样的涅槃？
阿尔法狗战胜李世石，并不是人类历史上第一次人机对战，也并不是人类第一次输给人工智能。
1. 人工智能为什么会赢？它经历了怎样的涅槃？
人工智能为什么会赢，一言以蔽之，就是因为计算机拥有强大的计算机能力和存储能力。
计算机经过一段时间的训练，其可以掌握世界上几乎所有的棋谱，每一步怎么走，如何应对，当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚，所以它既能掌握全部的棋谱，知道对手怎么走以及如何应对，又拥有强大的计算能力（每秒计算几亿次），而且从来不犯错，想不赢都难呐！
人工智能也并非一开始就如此厉害，很早以前由于技术的限制，计算机cpu计算速度慢，能力较弱，存储系统低下等等原因，导致人工智能没有长足的进步，但是由于后期科技的发展，尤其是计算机科技的突飞猛进，为人工智能奠定了上面所描述的基础，于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能，全在于计算机系统技术的突飞猛进！
2. 其实阿尔法狗战胜李世石，并不是人类第一次输给人工智能。早在1996年2月10日，超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫，但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良，1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”，可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。
阿尔法狗战胜李世石震惊了当今世界。那场比赛之前，没有人认为李世石会输，结果李世石却以1：4的比分吃了败仗！
通过对棋局的反复研究，人们开始认可了阿尔法狗的水平。不过，职业棋手仍然不相信机器围棋比人职业棋手还强。但是，随后阿尔法狗3：0战胜柯洁，干脆利索地让倔强的柯洁流下了绝望的泪水。此时此刻，人们才领悟到李世石第四局的那一胜是多么可贵。
机器围棋早在九十年代初期就开始风行起来了，不过，那时的机器围棋采用的是推理机的做法，通过围棋规则进行逻辑推理，求得下一手的落点。这样的程序最好的是业二的水平，广东陈教授的“乌鹭”代表了那时的最高水平。
阿尔法狗在思维模式方面实现了突破，它虽然也是推理机的结构，但却是在大数据基础上进行的，逻辑推理反而次之。这种通过对局～结果分析～再对局的循环反复，科学上称之为“深度学习”。
每下一盘棋，阿尔法狗都又进一步，要知道，两个机器对局一分钟就可以下一盘棋，因此，阿尔法狗的学习涨棋能力是人类棋手无法想象的。从李世石到柯洁，阿尔法狗的棋长了多少，恐怕没有人能够说清楚。
深度学习理论带给阿尔法狗的东西是惊人的，这意味着阿尔法狗不象以前的机器围棋甚至不象人类棋手那样有思维上的盲点，它啥棋都敢下。如今，人工智能围棋可以打出大量的新手，改写了不少传统的定式，这都是思想变化带来的裂变。
这种思维模式的改变导致的结局是惊人的，如今这样的人工智能处理方式已经被应用到现实生活的各个领域。人工智能不仅改变了围棋，更重要的是它改变了我们的思维方式，影响到了我们生活的每个角落。
