GDP是什么？
GDP也就是国民生产总值，是一个国家或地区所有常住单位在一定时期内所生产和提供的最终产品和劳务价值总和。说白了，就是一个国家或地区一年内创造的新的物质财富。它是衡量一个国家经济状况的最直观的晴雨表。
最近20多年，我国比世界上任何其他地方都关注GDP，追逐GDP。我国发展的重大战略目标都与之挂钩，国家战略目标的确定，以及相应采取的财政政策，金融政策，都和对GDP的判断有关。作为中国经济的第一指标，GDP名副其实。
因为GDP不衡量社会成本，不反映资源耗减和环境损失。人们采伐森林，把污染排放到空气和水中，这些活动实际上减少了社会总资源和净财富，但在现实核算中却可以增加GDP。
有些GDP实际上是无用的，这个意思很简单，搞建设的和搞破坏的在计算GDP时不会正负抵消，反而会负负得正。比如某地投资1亿建了一座商业大厦，此项建设产生GDP3000万，但不久由于道路工程需要，这座商业大厦必须炸毁异地重建。于是GDP随之而来：爆破费用200万，爆破前必要的拆卸费用200万，再花1亿重建商业大厦又产生GDP3000万元……拆了又建，建了又拆，产生的GDP是无用的，因为国家财富毫无增长。
GDP有时甚至是有害的。比如一场车祸，GDP随之而来：伤者的医疗费用，亡者的丧葬费用，汽车的维修费用，保险公司的赔付等。但这样产生的GDP对社会财富的增长作出贡献了么？我们看到的只有损失。
GDP很重要，但是不要盲目崇拜，不要为求GDP增长不择手段。
1、GDP的定义
GDP(国内生产总值），它是指一国（或者地区）所有常住居民在一定时期内生产活动的最终成果，即在一国领土上，本国和外国居民在一定时间内生产活动的最终成果。城市的GDP：本市常住居民（和户口无关）在一定时间内生产活动的最终成果。举个例子江苏的居民来到上海创造的GDP是属于上海的。
2、GDP的组成
国家统计局统计的GDP会按照三个产业分布计算GDP值，三个产业分布是第一、第二和第三产业。按照国家统计局2012年12月对三大产业的最终调整看，各个产业包含的行业如下：
第一产业：农、林、牧和渔业。
第二产业：采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业
第三产业：除第一、第二产业以外的其他行业，包括：交通运输、仓储、邮政、信息传输、计算机服务和软件行业、批发和零售行业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业等等。
2018年全年国内生产总值为900309亿元，第一产业为64734亿元，增长3.5%；第二增加值366001亿元，增长5.8%；第三产业增加值469575亿元，增长7.6%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为7.2%，第二产业增加值比重为40.7%，第三产业增加值比重为52.2%。说明我国的经济正从投资拉动经济增长转化到消费拉动经济增长。
GDP(国内生产总值):指一个国家(或地区)所有常住单位，在一定时期内，生产的全部最终产品和服务价值的总和，常被认为是衡量国家(或地区)经济状况的指标。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量总体经济状况重要指标，在一定程度上反应了一个地方的经济发展水平。
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大数据的2020年，有什么发展趋势？
大数据开发就业方向 大数据作为一门比较基础型的学科，无论是从数据开发及分析、还是从物联网一级人工智能算法训练领域来看，它都有着非常核心的技术以及职位需求，那么接下来可以来具体分析一下关于大数据开 发方向都会哪些对口的工作职位①：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据 维护工程师，大数据研发工程师，等；②：大数据分析师，大数据 高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等； ③：大数据运维 工程师等等......
数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的“生产要素”，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。
这里，简单说几点来年的发展趋势：
1.脱敏流通
可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。
怎样才能合规、合法？
这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。
2.融合交互
经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数据交互，就有了基础。
3.普惠应用
有了前面的两点基础，大数据的融合、应用就会得到极大的提升（包含领域、场景、维度等）。与此同时，这不仅是掌握了一定量级数据的企业及平台的专利，后进者也会从中得到实际的应用及好处。
其它就不讲了……关于大数据问题的解决，感兴趣者可关注李政权头条号主页，私聊，或加入李政权“未来商圈”
中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%。我国大数据行业细分领域主要包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块，且这四大细分市场规模均保持增长趋势。
大数据产业发展步入快车道
2015年以来，我国一大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业国家影响力不断提升。根据赛迪研究院数据显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。
在政府、企业和各类行业组织的协力推动下，中国大数据产业生态不断完善，推动了大数据硬件和软件的持续变革，大数据专项服务和通用服务的蓬勃发展，以及大数据安全防护策略的加速成熟。而现阶段我国大数据产业细分领域包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块。
四大细分市场规模均持续增长
大数据硬件是指数据的产生、采集、存储、计算处理、应用等一系列与大数据产业环节相关的硬件设备，包括传感器、移动终端、传输设备、存储设备、服务器、网络设备和安全设备等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据硬件市场规模达到2244.7亿元。
大数据软件是指用于实现数据采集、存储、分析挖掘和展示的各类软件，包括大数据计算软件、大数据存储软件、数据查询检索软件、基础平台软件、平台管理软件、系统工具软件和大数据应用软件等。根据赛迪研究院数据，2015-2018年我国大数据服务市场规模逐年增长，到2018年，行业市场规模达到822.5亿元。
大数据服务是指依托大数据资源管理与分析的相关服务产业，包括数据交易服务、数据采集服务、数据应用服务、数据增值服务等。从大数据通用服务来看，数据价值挖掘与基于大数据的信息服务成为市场热点，其次是大数据数据采集、清洗加工、整合、可视化、增值服务，热度稍低的是数据治理和数据安全、数据交易。根据赛迪研究院数据，2015-2018年我国大数据服务市场规模逐年增长，到2018年，行业市场规模达到1317.3亿元。
大数据安全是用以搭建大数据平台所需的安全产品和服务，以及大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护。大数据安全主要包括大数据平台安全、大数据安全防护和大数据隐私保护，产品主要包含大数据系统安全产品、大数据数据发现、大数据管理运营、敏感数据梳理、大数据脱敏、应用数据审计、大数据审计等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据安全行业市场规模为28.4亿元，同比增长30.5%。
——以上数据来源请参考前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
2020省级行政区划调整方案?是真是假？
设立兴安省，省会在齐齐哈尔市是完全正确的，解决了管理上的缺陷，解决了公务上时间，人力，财力都大大减少几个亿的支出，效益更好，省时间，这是很好的设计，是为了国家前途命运更好！
