大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。
从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：
第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇。从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从Java或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。
第二：大数据分析岗位。大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度。目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。
第三：大数据运维岗位。如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力。从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据中也有多种岗位，有的偏向开发，有的偏向运维，有的偏向数据分析与挖掘。开发的话Java居多，不过只需要到JavaSE层面即可，也可以选用Scala/Python开发。数据分析与挖掘基本上就是Python了。所以建议学习Python了。要求与条件的话，如果是计算机/数学/统计相关专业最好，不过还是看个人的学习能力与是否坚持。
1） 简单点评：
发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走，
2）发展前景：
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。
3）行业定位：
4）面向专业：
计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。
5）薪酬分析：
数据来源： 职友网
我本人在IT行业混了二十多年，从事软件开发与软件教育，现在主要是管理，不过始终没有脱离写程序，有兴趣可以交流哦！
大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台，以及众多组件的功能和应用，另外还需要掌握至少一门编程语言，比如Java、Python、Scala等。
大数据分析师是大数据领域非常重要的岗位，大数据分析师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外，大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具。
大数据运维工程师的主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，大数据运维工程师需要具备的知识结构包括计算机网络、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等，通常情况下，大数据运维工程师也需要对数据库有深入的了解。
大数据工程师是做什么的？需要掌握哪些技能？
芯片毕业生遭疯抢，平均年薪25万供不应求，半夜3点恳求签合同，如何评价？
这应该是意料之中的事情，物以稀为贵，人才也符合这个规律。
近一两年，美国以超级大国之能，对一些中国企业百般陷害，手段之卑劣，用心之狠毒，可谓世所罕见。尤其是在芯片行业及芯片应用领域，由于我国芯片行业与海外同业相比存在明显差距，芯片设计核心、关键领域都还严重依赖美国，更是被美国抓住短板，穷追猛打。
目前，半导体领域的发展战略已经上升到我国国家发展战略层面，而芯片又是半导体发展的核心领域之一，面对芯片设计核心关键领域能力的不足，中国该如何摆脱现状？
当然是卧薪尝胆，自力更生，大力发展我国自己的芯片技术，力争赶上甚至超越美国！但芯片行业可不是力气活，最最需要的是尖端技术人才，在这种时代大背景下，年薪25万元一点也不稀奇，半夜三点恳求签约也很正常。
不是都说“风口上猪也会飞”吗，那么芯片行业的风口已经开启，希望这些年轻的芯片毕业生们，不负国人重托，干出成绩，快出成绩，尽早让我国在芯片行业彻底摆脱美国的羁绊！
说到芯片相关就业市场，就必须得先说我国的芯片研发生产部分相关企业，而中兴.华为下属皆有芯片研发公司，中兴国际.上海微电子都涉及到了芯片生产及光刻机研发生产，比亚迪等国内大企业也在芯片领域占有一席之地。
但我国的芯片设计研发与美国还有一定的差距，特别是高端芯片生产能力，因为外国光刻机对中国出口的限制成了一道难题，好在华为经过一年多的努力，通过手中的专利王牌，让美国放松了美国技术及设备为中国企业生产高端芯片的限制。
而通过这段时间美国的所作所为，大家都清醒地认识到了中国芯片从研发到生产以及原料加工方面的不足，加大研发投入成了国家和各个企业的必然选择。
要想不受制于人，特别是高端制造，别人有的我们必须得有。
而达成这些的关键因素就在人才，除了挖掘台湾企业及欧美韩芯片大企业的人才外，芯片相关专业的本土学生就成了这些企业的一种必然选择。而且可以这么说，这方面专业的学生，未来三五年内都会是抢手货，芯片相关专业的学生们，你们准备好了吗？
芯片目前已经成为中国通信事业发展的一个瓶颈，面对美国的制裁，我们只能寻求内部突破。任何事情的决定因素都是人。
目前中国芯片制造的现实情况最根本原因就是缺乏相关领域得人才支撑。
内部突破，最重要的就是人才支撑。目前来说，中国的芯片制造技术在快速发展，同时存在工艺落后、产能不足、人才紧缺等问题。
中国集成电路制造工艺落后国际同行两代，中国可完成14纳米级产品制造，同期国外可完成7纳米级产品制造；产能严重不足，50%的芯片依赖进口；同时中国的产能和需求之间结构失配，实际能够生产的产品，与市场需求不匹配；长期的代工模式导致设计能力和制造能力失配、核心技术缺失；投资混乱、研发投入和人才不足等问题，导致中国集成电路产业目前总体还处于“核心技术受制于人、产品处于中低端”的状态，并且在很长的一段时间内无法根本改变。
再具体一点的，数字电路部分的芯片设计我们还可以抄一抄、赶上来，但是在模拟电路部分，我们的晶振、AD采集卡等产品的精度还不够高，积累得还不够，核心技术还没有把握到手里。
所以面对美国的围堵，我们只有从内部找到突破口，快速发展我们自己的技术，很多企业也都看到这点，所以大家都在寻觅相关人才，也就造成了相关领域人才的紧俏，以至于半夜还在高薪吸引人才加入，这也是一个很好政策，可以进一步促使人才向这些领域汇聚。中国人口众多，人才肯定也多，我们从不怕被压倒，这次国外对我们的制裁估计更能让我们在相关领域突飞猛进，就像曾经的原子弹一样，还是被聪明的中国人克服了。
加油，我的国！
