优衣库服务的优缺点？
优点:
经营的产品种类繁多，可以吸引大量人购买。所有的衣服都属于基本款，涵盖的顾客范围广，下至婴幼儿上至老年人，在优衣库都能够买到自己称心如意的商品。衣服质量好，价格合适，是很多顾客的首选，在顾客中的口碑较好，更容易赢得客户的满意。此外优衣库开发了很多科技型面料的衣服，如冬天的HT系列，比普通羊毛衫更保暖，夏天的防晒衣，防晒指数40＋，还有轻型便携式外套，方便了顾客等。
缺点:
优衣库店内衣服较多，顾客多时服务员不能够做到及时的整理，易给顾客留下不好的印象，而且也不易顾客拿取衣服，试衣间容易造成排队现象，收银有时出错等等。
第一种是经常性的优惠促销，不仅在年节，平时优衣库也会推出各种“限时特优”来清理库存促进销售，同时不断强化平价定位。
第二种是提高商品性价比，通过面料、做工等消费者看得见的质量提升，隐性地降低消费者对其价格的敏感度，以达成“平价”印象。而无论是哪种情况，都需要配合一段时间的集中展示才能让消费者更充分地感知，换个方式讲，也就是我们常说的推“爆款”。
再来看看缺点：常去优衣库的人都知道，优衣库每季的新品款式其实都不多。比如冬季大衣，可能只有两三款，卫衣只有一两款，在品类上和ZARA、H&M等根本没法比。
核废水优衣库还能买吗？
核废水是一种含有放射性物质的废水，优衣库是一家服装品牌，两者似乎没有必然的联系。然而，由于服务于大众的品牌受到影响，因此在消费者中引起了广泛关注。目前，优衣库尚未明确表态是否会继续销售来自被认为存在污染的地区的产品。然而，不同的消费者对于这件事情有不同的看法，有些消费者选择不再购买优衣库的产品，而有些人则认为这与产品的质量和设计无关，仍然会继续购买。
不要买。
以减少潜在的健康风险。服装品牌：优衣库(Uniqlo)、无印良品(MUJI)、爱马仕(Hermès)、Gucci、Prada、Kiton、高田贤三(Takada x Takayuki Uchino)等。我们呼吁消费者谨慎购买来自日本核污染区域的品牌产品，并尽可能选择其他品牌的替代品。同时，消费者也可以通过了解产品的生产地和来源来减少潜在的健康风险。
优衣库的三大承诺六大方针？
热情待客，微笑服务。
礼仪周到，亲切问候。
创造整洁舒适的环境。
敏捷迅速，充满活力。
无缺货断货，无滞销商品。
无论何时顾客最优先。
优衣库企业文化是什么？优衣库是日本著名的休闲品牌，是排名全球服饰零售业前列的日本迅销集团旗下的实力核心品牌。优衣库坚持将现代、简约自然、高品质且易于搭配的商品提供给全世界的消费者，所倡导的“百搭”理念，也为世人所熟知。
如何看待优衣库要用人工智能预测消费者需求？
谢谢邀约。人工智能预测消费者需求一定是大趋势，像国产品牌李宁其实早就用了，毕竟能给与产业赋能嘛，通过生产、销售、库存、预定等各个环节数据打通，可实现自动调整衣服产量，降低库存等。记得当年李宁的库存积压天数从过去的120天缩短到64天。优衣库利用大数据人工智能预测消费需求也不足为奇了。
光有人工智能明显是不够的，前提需要有大量的原始数据积累，并且还有丰富的数据维度，人工智能只是技术层面的，数据才是重点基石。
日经中文网给出的信息量太少，比如优衣库会员数、优衣库以往的消费行为等，拥有这些数据结合人工智能技术才能做一些尝试和预测。
数据预测最早受到大家关注的，是2008年谷歌通过关键词搜索数据，准确地预测了流感爆发，其后才有越来越多的公司利用数据预测案例出现。
优衣库财报显示显示，优衣库在2018年第一财季的海外市场收入首次超越日本市场。去年包括中国在内的海外收入猛涨29.2%至5074亿日元(约合人民币297亿)，经营利润大涨65.6%至807亿日元(约合人民币47亿)。优衣库计划2020年在中国的分店将增至1000家。
日经中文网里提到“通过AI分析天气和流行趋势等大量数据，预测所需的商品数量”。仅就中国市场的表现来看，通过AI来预测天气是没问题的，但通过AI来分析流行趋势，这个就比较难了，一方面，流行本身是在变化的，要想通过以往的数据来预测变化，本身不是一件容易的事情，比如颜色、款式、风格等，消费者的需求变的太快了，另一方面，要想通过AI来了解中国本土消费者的文化、消费习性，需要有非常多的数据积累，并且本身的技术要足够出色，才能够做出相关预测。AI的发展速度确实很快，但在具体应用层面，还没到预测精准的地步。
人工智能在服饰企业的运用，已经有一些企业开始尝试，优衣库并不是首个“吃螃蟹”的公司。从未来趋势来看，人工智能会在各个行业占据更多的比重，毕竟，相对变革型的技术创新而言，其他一些微创新都显得微不足道，无论优衣库成与不成，都是在顺应时代潮流。
从消费者的角度来看，目前人工智能阶段的预测并不靠谱，比如当用户在某平台搜索相关关键字的时候，其他一系列平台都会推送相关广告，可傻傻的系统并不知道，用户已经在其他平台/线下渠道购买过了。而时尚本身是一种不可捉摸的东西，要想预测，怕是不容易。
