免费视频音频素材网站杀很大分享
01.Ibaotu
直达链接：https://ibaotu.com/shipin/?spm=zhjj2
实用性：★★★★★
丰富性：★★★★☆
如果你在其他网站上找到的素材比较旧，那么我建议你来这个网站康康，持续更新大量最新、最热门的素材，并且不仅提供了非常丰富的高质量视频素材，还提供最新的AE模板、PR模板、背景视频、实拍视频等，以及设计中常用到的海报、画册、宣传单、LOGO设计、海量字体库和PPT模板，你都可以在这里轻松找到！简直不能再良心！
当然啦，这个网站还提供了大量国外的视频、图片、配乐、插画和矢量图素材，质量都非常高，简直是视频剪辑爱好者和设计师最大的福音，再也不用去令人头秃的外文网站找素材啦，一键就可快速检索，下载速度也非常快！相信总能帮到你的！
02、潮点视频
推荐指数：★★★★★
直达链接：https://shipin520.com
这是国内非常知名的一个视频素材网站，网站有超多高清实拍、片头片尾模板、转场特效、图片素材和音乐素材等，基本上剪辑中常用的素材都有！网站的界面也非常小清新，甚得我心！
视频的分辨率分为8K、4K、1080P和720P，基本上都是可以免费下载的，具体时长从30秒以下到2分钟以上的都有，绝对可以满足你的多种视频剪辑需求！
03、凌点视频素材网
推荐指数：★★★★★
直达链接：https://www.2amok.com/?r=86926
这是一个免费的视频下载网站，不仅有上百万的免费视频素材可供你免费下载，付费素材现在限时注册也可以免费下载！并且还有Pr模板、AE模板、会声会影和EDIUS的模板可供你免费下载，简直是视频剪辑爱好者最大的福音！
视频素材的种类也非常丰富，包括商务金融、教育培训、休闲娱乐、生物医疗、特色美食和人文艺术的都有 ，并且素材更新的速度也非常快，每天都会更新到最新的热点素材，绝对可以满足你的一切需求！
04、新片场
链接：https://www.xinpianchang.com/
这个网站不仅包含了视频素材、AE模板和图片素材，还有海量高质量的作品可以供你让你欣赏，让你可以快速提升自己的剪辑水平！
视频素材包括了航拍、科技、美食、建筑、医疗、汽车和城市等风格，全部质量都非常高，总有一款适合你！
音乐素材页包括企业宣传、励志、时尚、国潮、古典、轻快和舒缓等多种风格，没事总会来这里逛逛(#^.^#)~
最后还有一系列高质量的广告、剧情短片、宣传片、混剪、短视频、动画和Vlog作品供你欣赏，毕竟学习优秀的作品，才是提升我们剪辑水平的最好方法！
05、万图网
直达链接：https://www.wantuju.com/?r=15078
实用性：★★★★★
丰富性：★★★★☆
这同样是一个拥有海量免费视频素材的网站，只要你在主页登录后，同样可以对付费视频进行免费下载！资源也非常多，不仅有普通的自然风光素材，还有动漫素材、影视素材和NBA素材，总有一款适合你！
视频素材的种类同样非常丰富，包括自然风景、实拍视频、科技数码、交通标志、美食餐饮和中国风的视频素材都有，总有一款适合你。
不仅视频素材是免费的，进入【免费素材】栏目后，你还会发现大量免费的AE模板、Pr模板、Edius模板、会声会影模板、舞台背景、动画宣传片和婚庆节日素材等，简直太强大啦！
06、典尚视频网
直达链接：http://sp.jzsc.net/?r=230433
实用性：★★★★☆
丰富性：★★★★★
这同样是一个拥有300万+免费视频素材的网站，并且如果你平时需要用到3D模型、室内装修、SU模型和建筑图纸的相关素材，也可以在这里找到！
可以看到各种类型的视频素材都有，登录后包括风景、高效、科技、NBA、电影、动漫和快闪类的视频都可以免费下载，简直满足了大多数人的视频素材需求！
例如我们筛选类型为“免费、电影”后，就可以看到不仅有相关的视频素材，还有相关的各种视频模板，足以满足你的视频制作需求！
06.爱给网
直达链接：https://aigei.com/vide实用性：★★★☆
丰富性：★★★★★
一打开网站！就发现！左上角写着“专注免费素材”！这个网站不仅提供免费音效、配乐、视频，甚至还提供了影视后期，游戏、3D模型、平面设计的教程，简直不能再良心！
打开视频素材专栏，发现提供了视频模板、高清实拍、后期特效、舞台背景视频、创意片库5个主题的视频。并且包括了企业宣传、婚礼婚庆、影视节目、儿童卡通、相册写真、logo标志、文字字幕、片头片尾、风格特效和图文图表的视频素材。
视频剪辑教程共计2259套2.8万集，涵盖了几乎所有视频剪辑相关软件：Pr、AE、会声会影、Vegas、Nuke、达芬奇、EDIUS等剪辑软件的教程，只有你想不到，没有你找不到的！
07、Pexels
直达链接：https://www.pexels.com/videos/
实用性：★★★★
丰富性：★★★★☆
做设计的朋友肯定都知道PEXELS吧，这个网站不仅提供了大量免费无版权图片，而且也提供了无版权的免费视频供你下载！大大的Banner同样写着“The best free”，免费就好啦，还说自己最好，口气够嚣张，大家快来办办它！
该网站支持中文搜索，点击右上角【change language】，然后选择【简体中文】即可：视频质量都非常高，各种生活类型的都有，相信总有适合你的！
8.Mixkit
直达链接：https://mixkit.co/free-stock-video/
实用性：★★★★
丰富性：★★★★☆
Mixkit同样是一个免费的视频素材网站，网站的界面也非常简洁清新，同样写了“Free Stock Videos”，你懂我的意思吧？
素材的种类也非常丰富，包括了自然、城市、人物、动物、建筑、爱情、商业、舞蹈等风格的视频，你都可以在这里找到。
将鼠标放到视频上面，即可预览播放，放到右下角，则会出现如图的免费下载按钮。
10.Videvo
直达链接：http://www.videvo.net/
实用性：★★★★★
丰富性：★★★★☆
Videvo则提供了丰富的高清HD和4K视频供你下载，包括最新的影视视频片段你也可以在这里找到，并且还有大量的免费音乐和声音特效，基本上解决了视频剪辑中的痛点需求！
打开Motion Graphics 专栏后，你可以发现有各种类型的动画素材可供你下载。
11.Vidlery
直达链接：http://vidlery.com/
实用性：★★★★★
丰富性：★★★☆
Vidlery则是一个专注于动画素材的网站，如果你平时喜欢卡通类的视频，那么这个网站就是你的不二选择，每一个视频都非常有趣，而且质量也非常高，相信总能帮到你的！
12.OpenFootage
直达链接：https://www.openfootage.net/
实用性：★★★★★
丰富性：★★★
OpenFootage则是一个特效视频素材网站，包括360°HDRI全景、时光倒流、烟火爆炸、粒子、流体、慢动作镜头、爆炸、火灾、烟雾等特效镜头的视频，你都可以在这里找到，网站无需注册即可下载，加载速度也飞快，相信总能帮到你的！
13.Coverr
直达链接：https://coverr.co
实用性：★★★★★
丰富性：★★★★☆
一打开这个网站，就看见大大的Banner上面写着“Free”，这么简单粗暴真的好嘛？
不过我喜欢！毕竟“免费”的谁不爱呢？而且还写着4k？？？没错，这个网站每周只上传7个高质量的超清视频！唯一的缺点就是只支持英文检索，要是有不懂的英文，就要去问问度娘啦~
而且还有一系列经过AE特效处理的高质量视频，基本上不用怎么修改，就可以直接拿来用了：
打开视频后，点击右下角【Download】按钮，无需注册登录，即可快速下载，下载速度也非常快！
14.Mazwai
直达链接：https://mazwai.com
实用性：★★★★
丰富性：★★★★☆
Mazwai 同样是一个视频素材网站，拥有大量高清视频片段，全部CCO，全部无版权，全部可以免费商用，界面也是非常好看，左上角同样是“Free video clips”，表明这是一个免费视频素材网站。
视频的类别主要有天际线、傍晚、风景、特写、河流、城市、道路、天空、日落、人、星星、海洋、黄昏、慢动作特写等，质量都非常高，相信总有适合你的。
二、音效素材
01.Looperman
直达链接：https://www.looperman.com/
实用性：★★★★☆
丰富性：★★★★★
Looperman是一个音乐爱好者社区，总共有148793首免费音频、样本和声音，全部都有用户自主上传，大部分可以免费商用 ，但是使用时需要注明著作来源。
打开Software专栏后，你可以下载到大量的免费音乐软件、插件，帮助你更好地完成音频剪辑。
Blog专栏则提供了大量的音频制作教程，还有最新的免费软件下载信息：
02.Bensound
直达链接：https://www.bensound.com/
实用性：★★★★☆
丰富性：★★★★
Bensound是一个免费的音效素材下载网站，网站界面非常唯美，甚得我心！可下载的音效类型非常丰富，包括民谣、电子乐、 爵士乐和各种流行歌曲，你都可以在这里找到。
03.Free Music Archive
：https://www.freemusicarchive.org/
实用性：★★☆
丰富性：★★★★★
Free Music Archive则号称是“免费音乐和免版税音乐的第一网站”，由美国电台WFMU创办，上面有大量免费优质的音频，无需注册即可免费下载。
网站的音乐不仅可以实现在线播放，而且还会自动帮你推荐similar music（相似的音乐），帮助你找到最适合的歌曲。
04.FreeSound
直达链接：https://freesound.org/
实用性：★★★★☆
丰富性：★★★★★
Freesound同样是一个由用户自主上传音频的免费下载网站，名字就叫“免费声音”哈~
并且你可以按照声音、音乐家进行音频的选择，如果你想要特定的音频，也可以直接在Forums（论坛）向其他人求助，基本上都可以得到你想要的！
打开Sounds专栏后，你可以发现环境混音、黑暗循环、渐进低音、回声效果、模拟声音、暗弦音乐等音频效果，你都可以在这里找到。
05.MUSOPEN
直达链接：https://musopen.org/music/
实用性：★★★☆
丰富性：★★★
MUSOPEN则是一个免费的古典音乐下载网站，大部分都没有版权，看看下面这些是谁！相信总能找到适合你的！
可以按照时期、长度、作曲家、乐器、风格等快速筛选歌曲，下载速度也非常快
06.Soundgator
直达链接：http://www.soundgator.com
实用性：★★★☆
丰富性：★★★
如果你想要下载自然音效的话，Soundgator绝对是你的不二选择，这里有海量的无版权自然音效，全部可以免费下载，相信总有一款适合你！网站的界面也非常小清新，甚得我心！
随意选择一首歌曲后，既可以看到歌曲的详细信息，也可以直接点击【Download】进行下载：
甚至还帮你整理了音乐包，让你可以一次性批量进行下载， 看到“Free Music Pack”，你就知道是完全免费的资源啦！
07.Audionautix
直达链接：https://audionautix.com/index.php
实用性：★★☆
丰富性：★★★★
Audionautix则是一个个人站长创建的音效素材网站，虽然网站看起来比较简陋，但是基本上你需要的各种风格的音效这里都有！
并且还可以按照类型、速度、标题等对音乐进行筛选，下载的音频则都是MP3格式。
包括流行、朋克摇滚、原声带、交响乐民谣、蓝调、舞蹈、电子、嘻哈等音乐类型，你都可以在这里找到!
觉得帮到你的，可以给我点个赞，或者来个关注，谢谢各位大佬！！！
美国最火的篮球视频平台，是怎么炼成的
文/ 傅皓南
编辑/ 殷豪男
下一位NBA选秀状元，会是谁？这是篮球迷们在休赛期津津乐道的话题。目前看来，切特·霍姆格伦和伊莫尼·贝茨显然是状元竞争中的领头羊。
2021届高中球员排名第一的霍姆格伦，在刚刚结束的国际篮联U19世界杯上夺冠并拿下MVP，本周还在贾马尔·克劳福德的Crawsover联赛砍下35分17板的大号两双，新赛季将为冈萨加大学披挂上阵的他被寄予厚望；同为五星高中生的贝茨则在本周宣布将加盟孟菲斯大学，接受NBA名宿「便士」哈达威的教导。身高近七尺，球风酷似杜兰特的他，已经是全美备受瞩目的00后球星。
眼尖的球迷可能注意到，不少霍姆格伦和贝茨的高光集锦里都有着Ballislife标记，它也常常出现在网上流传的各种美国高中篮球和街球视频中。而在刚刚结束的NBA夏季联赛中表现亮眼的那些年轻人：康宁汉姆、格林、萨格斯、「二球」鲍尔曾经更是此类视频的主角，并从中获得大量关注，成为热门潜力股。
这不是巧合，作为美国篮球视频网站的先行者，这家名为Ballislife的公司，也成为了如今年轻人最为认可的体育自媒体平台之一。
「You're watching Ballislife！」
标志性的开场白，简洁的logo。然后节奏鲜明，风格各异的BGM响起，约翰·沃尔、凯里·欧文、特雷·杨、杰森·塔图姆、鲍尔兄弟、Zion…一届又一届的天才高中球员在视频中大展身手，过人、隔扣、妙传等镜头被精心剪辑，最终合成为一段段视觉冲击力强烈、迎来上百万点击率的视频。
这，就是Ballislife赖以成名的视频产品——Mixtape集锦。
在2019-2020年，Ballislife被Shareablee评为全美前25的观赏性运动媒体公司。他们在各大社媒平台上发布的视频，在2021年的第二季度播放量高达15亿，在自己的网站上也有年均2500万的播放量。他们的内容还多次出现在ESPN、纽约时报等各大平台的报道中。
此外，Ballislife已经组织了9届自己的独家联赛，有着自己的服装和潮流品牌。在篮球视频网站中，他们无疑是最受欢迎，最为成功的典例之一。
那么，Ballislife是如何从当年几个油钱都得自己凑的篮球爱好者创立的网站，走到这一步的呢？
01
最「独家」的民间篮球视频平台
2005年，马特·罗德里格兹和乔纳森·德顿两名普通的篮球爱好者在加州湾区创建了Ballislife.com网站。
此前，两人一直在关注AND1等街球联赛，为其他网站和组织拍摄比赛内容。相遇后，他们决定干脆自立门户，去全美各地拍摄比赛，上传自己录制的视频，纯粹出于爱好。
创始人马特·罗德里格兹
但是，「篮球即生命」听上去很美好，现实却很残酷。
在当时并不发达的互联网环境下，Ballislife内容曾一度无法为其创始人团队赚够饭钱。
罗德里格兹回忆道：「那时候我们辛辛苦苦干几个月，最多只能赚到几百美元，这些钱我们都用来投入到公司当中了。」心灰意冷的罗德里格兹等人，已经做好了放弃Ballislife的心理准备。
然而，一条突然火起来的视频，让他们看到了希望，和未来的方向。
高中时期的德里克·罗斯 图片来源：芝加哥太阳报
2006年，球风劲爆的德里克·罗斯还在西米恩高中，除了芝加哥地区的球迷，基本没有人看过他打球。于是，「风城玫瑰」的联赛集锦效果非常震撼，在Ballislife网站上引来了空前的4万播放量，服务器最后直接崩溃。 罗斯也由此声名大噪，在进入大学之前便成为全美关注的球星。
这条视频，让Ballislife抓住了成功的第一个秘诀：新鲜感和独家性。
球迷们通过他们的网站，能看到全国各地的天才高中球星的实战表现，甚至有一种目睹未来之星诞生的快感。这就是Ballislife最初的卖点。在自媒体尚不发达的00年代，他们迅速成为了球迷们了解高中篮球的独家渠道。
罗德里格兹的团队高度关注着全美高中生排名、高中劲旅赛程等等信息，不停地寻找最出色的球员和最精彩的对决，然后拍摄、制作成一条条十分有观赏性的视频。人们不需要观看整场比赛，便能得到高光集锦带来的即时满足，同时认识更多天赋异禀的年轻球员。
像Zion对阵「三球」这样的比赛，是BIL的「爆款」素材
2007年，Ballislife登陆YouTube后流量开始直线上升至数十万、数百万。Ballislife的集锦捧红了德马尔·德罗赞、布兰登·詹宁斯等高中球星，让他们获得职业球探的注意，成为选秀热门球员。
回忆起自己初出茅庐时，德罗赞和詹宁斯都承认Ballislife帮他们打出了名气，为他们冲击NBA提供了不可忽视的助力。
德罗赞的高四集锦曾获得1百万次以上的播放量，是2008年最火的篮球视频之一
德罗赞感叹道：「他们的平台让你看到很多那些平时在本地不为人知，来自其他州乃至东海岸的高中球员，这非常酷。我很荣幸成为了Ballislife最初的元老之一，现在身为职业球员还会通过他们的频道去看看高中的潜力新人们。」詹宁斯也说：「多亏他们的炒作，人们才开始关注年轻球员们的表现和成长。」
虽然一次财务纠纷，导致Ballislife的剪辑师尼尔·瓦格纳愤然离去，带走了大量视频内容并建立自己的视频平台Hoopmixtape，与老搭档们竞争。但罗德里格兹和德顿也迅速找到了对策：扩大自己的素材范围，制造更多样性的独家内容，并充分利用社交媒体提高影响力。
Ballislife旗下的一些分支频道
于是Ballislife开始扩展到全美各个地区——东岸和西岸、南方和中西部，招募各地的篮球爱好者并设立团队，全方位覆盖各种级别的联赛。上到职业球员参与的野球赛事，下到初中、小学级别的AAU联赛。
2011年的NBA劳资纠纷停赛期间，Ballislife更是借机上传了杜兰特等赋闲NBA巨星们的「打野球」集锦，吸引来了前所未有的流量，实现突破性发展。
在NBA休赛期，人们依然想看到巨星们的最新动态，无论是他们亲自披挂上阵，还是作为观众去看后辈们的比赛：当勒布朗·詹姆斯和卡梅隆·安东尼出现在场边时，一场高中比赛自然会得到额外的关注。Ballislife也会很合时宜地做「标题党」和「封面党」，用这些NBA球员炒作视频。
布朗尼的比赛，只要有勒布朗在场就一直是BIL的「福音」
事实上，除了高中生球员，在如今的视频时代，一些职业球员也成为了Ballislife推广效应的得益者。
近日，「地表最强175」以赛亚·托马斯回归NBA的呼声越来越高，尤其是在他参加克劳福德的The Crawsover联赛集锦发布后，砍下81分的小托马斯又一次成为了篮球界的焦点人物，包括湖人在内的多支NBA球队，考虑签下这名老将的传闻也愈演愈烈。
而Ballislife为小托马斯制作的视频，也收获到了该话题内容在所有篮球自媒体中最高的流量。他们从多年前就开始记录克劳福德和西雅图的职业野球赛，现在已经变成了球迷们心中的「权威」媒体。
Zion和萨格斯都曾拍过BIL的Day In Life系列节目
Ballislife独家性的另外一面，是各类自制的专题栏目 。他们在发掘各地的潜力新星和高中劲旅的同时，也会围绕着他们打造独家报道。
比如「Day In Life」系列，除了球技外，球员们的成长故事、日常生活和性格、爱好等等也对球迷们有着巨大的吸引力。是什么让他们与众不同？他们与普通篮球爱好者能产生什么共鸣？
这类内容，其实又抓住了Ballislife最初的卖点：「目睹一名未来巨星的诞生。」
同时，Ballislife在Twitter、Facebook、Instagram等社媒平台上也十分活跃，各个账户均有数十万乃至上百万的粉丝。这也是他们的策略之一：面向更广泛的观众，而不是仅限于YouTube和自己的门户网站。
Ballislife在篮球视频界的成功，建立了他们的品牌，为他们后来的转型奠定了基础。
02
「篮球即生命」的文化
到了2010年代中期，Ballislife已经成为篮球新媒体界的领头羊。
但是，罗德里格兹等人知道，光靠YouTube上的广告收入是不足以支撑公司的。他们必须将BIL打造成一个品牌，而消费者自然还是年轻人。
毕竟，「篮球即生命」涉及的不仅是场上表现，这个平台还体现了篮球极具青春魅力的一面：用自己的实力打出高光时刻，用篮球来表达自己的个性。 这，就是Ballislife的球员和粉丝们形成的文化核心所在。
Ballislife品牌的起源是服装，这也是他们至今最具代表性的周边产品。 职业扣将肯尼·多布斯为BIL的品牌推广起到了至关作用，他在2010年拍摄的花式扣篮视频中穿了一件Ballislife的T恤，并在参加世界各地的扣篮大赛时也会穿着相同的衣服，就此开启了新潮流。
于是，Ballislife趁热打铁，逐渐推出了带着logo的短裤、帽衫等一系列产品。无数高中球员在场上穿着BIL的服装，对着镜头说：「Shoutout to Ballislife!」
这，就是对平台最好的广告宣传。
就这样，BIL品牌在自己平台的受众中有机成长，慢慢风靡篮球界。那极具辨识度的「b」标志，不仅象征着「篮球即生命」的态度，也代表着草根中的精英篮球和个人主义，得到了广大年轻人的认可。
值得一提的是，当昔日的天才高中生成长为NBA全明星后，他们也没有忘记Ballislife，特雷·杨和扎克·拉文就是其中的代表。成为职业球员后他们依然会出现在BIL的镜头中，杨更是Ballislife多年的夏季视频流量支柱。
在另一方面，BIL也打造出了自己的赛事IP。
美国以往最著名的高中生赛事是芝加哥的麦当劳全明星赛，以及纽约的乔丹经典高中篮球邀请赛，西海岸的许多球员曾因曝光度有限和地理原因无缘这两大舞台。因此，来自加州湾区的罗德里格兹，决定为他们打造属于自己的全美明星赛——Ballislife All-American Game。
BIL全美明星赛上的米切尔
第一届BIL全美明星赛于2011年举行，目前已经举办了9届。 过往阵容中不乏我们耳熟能详的一些名字：多诺万·米切尔、郎佐·波尔、安东尼·爱德华兹…...
随着该赛事的影响力日渐增长，其邀请的球员也扩大到全国范围，并吸引到美国陆军、迈克达威、Eastbay等的赞助。例如USA Today等传统体育媒体，也在报道这一赛事。
为什么白手起家的BIL能举办受到全美关注的高中全明星篮球赛？答案依然是他们的独家性，以及紧抓年轻观众群体。
传统的美国高中全明星赛，背后是麦当劳、耐克、乔丹这样的大资本公司，参考的排名也由受到地域局限性影响的媒体专家编辑撰写。而BIL筛选阵容的过程，更多参考的是自己平台上的内容，以及社交媒体上球迷们的共识。显然，这更对Z世代的胃口，也让BIL品牌建立了与众不同的形象。
2021届高中篮球球员ESPN排名
03
Ballislife的未来方向
如今创立已16年的BIL，在同行里其实已算是老牌公司了。他们的历程，也为资本催化新媒体平台提供了蓝图。
例如，2016年创立且注册上市Overtime——从框架到产品都可以说是BIL的进化版。他们得到了贝索斯、Drake、杜兰特等巨头上千万美元的投资，目标是建立一个能与ESPN匹敌的体育传媒网络。
但是，这不代表Ballislife象征的草根篮球视频平台将就此没落。 罗德里格兹在去年的采访中提到，BIL涉猎的领域只会继续拓展，例如正在策划进军的篮球电竞。
同时，BIL的视频内容也愈发的专业化，不仅有更多的职业球员训练视频，还请来拉希德·华莱士和邦兹·威尔斯这样的NBA名宿，来主持节目。
威尔斯与华莱士对话霍姆格伦
不过，BIL也没有忘本。事实上，他们最近一年主打的内容便是请来YouTube上的网红野球手组队去东、西海岸的球场「踩场」，将这些野球对决做成集锦。这其实是回到了罗德里格兹做篮球视频网站的起点：当年他跟团队正是通过AND1街球的DVD集锦受到启发，才走上了这条路。
而如今，在民间赛事遍地开花，草根篮球愈发吸引人的中国，也涌现出众多与Ballislife异曲同工的平台。 而「路人王」等民间赛事，也同样抓住了草根篮球的魅力，利用独家篮球内容，借助抖音等短视频平台的力量，让创造者能通过制作视频集锦，收获粉丝与流量。
可能是今年中国高中篮球最经典一战：明德中学vs石家庄二中
国内的校园篮球从赛事到球员，其实也充满了与BIL内容相似的素材。在微博、B站、抖音、微信视频号等平台上，CUBA官方号、船新起航、秋迪时间、北美篮球社等账号，也一直在产出关于CUBA明星集锦、NCAA华裔球员集锦、中外职业球员训练视频等内容，获得数量可观的流量，并让年轻球迷认识更多中国篮球的潜力新星。
不要忘记，罗德里格兹等人在创建Ballislife前也只是普通的篮球爱好者，并没有外来的资本赞助等资源。 因此，国内的篮球视频界，实际上是具备孵化Ballislife这种平台的条件。
而如今，Ballislife已经不仅是一个视频平台或者一个运动品牌，而是成长为了以篮球为本的「青年文化」，风靡全美乃至全球。
那么，如何将在中国篮球的生态环境下，凝聚出这样一股力量呢？在自媒体高度发达的时代，从零开始，野蛮生长到今天的Ballislife对我们最大的启示，或许就是：保持初心，但同时别忘了与时俱进。
机器学习的应用NBA赛事精华短视频是如何实现高速、大量上线的？
本文授权转载来自微信公众号：【体育与转播 】
选自2024年1月4日发布的文章【第195期 | 巴黎奥运会、NBA相继引入短视频自动剪辑系统】
作者：周玉龙
2024年是个体育赛事大年，多项国际顶级赛事在全球各地相继举办，既有四年一次的巴黎2024奥运会 、德国2024欧洲杯 ，也有每年一度NFL超级碗 （价值最高）和环法自行车赛 （规模最大）。
当各国版权购买方、媒体机构及广告商充分调动资源优势准备深度开发这些顶级IP时，需要注意赛事观众尤其是年轻一代在观看习惯 、收看平台 及消费习惯 等方面都发生了一些新的变化。
年轻一代产生注意力碎片化的转变是由多方因素促成的，而且呈现出加速发展的态势。
这一转变凸显了观众通过媒体观看比赛的习惯已经发生变化，尤其是年轻一代观众，他们越来越喜欢社交媒体平台 和流媒体服务 来观看体育赛事。
根据计算机辅助网络调查（CAWI）的数据显示，越来越多的美国年轻球迷喜欢观看体育赛事精彩片段 ，而不是整场直播比赛。
其中在传统大屏电视方面，87%的体育迷喜欢观看赛事集锦，78%的体育迷喜欢观看赛事直播。
在网络媒体方面，72%的观众喜欢用电脑端或手机端观看赛事集锦，53%的球迷更喜欢轻量化、非直播的赛事高光内容。
过去两三年，随着人工智能、深度学习和对象追踪技术的不断进步，新技术在体育转播和自动生成视频的应用越发成熟。
1.NBA与WSC的合作案例
NBA与WSC体育科技公司在2015年12月签署了合作协议，共同创建NBA赛事的球迷定制版赛事集锦和精彩片段 。
WSC体育科技公司通过使用自动视频生成器和Clipro平台 一共创建生成了20,000多个NBA精彩片段，这只是WSC第一次将AIGC技术和对象追踪技术应用于NBA赛事的成果。
由于2014-15赛季，全球球迷通过NBA.com和NBA手机端观看NBA视频集锦达到了前所未有的42亿次 ，NBA联盟开始重新审视NBA视频集锦蕴藏的商业价值。
目前，NBA已经发展成为一个涵盖全球的体育和传媒集团，公司业务主要围绕三个职业体育联盟建立：
美国国家职业篮球协会NBA
美国国家女子篮球协会WNBA
NBA发展联盟
该联盟已在215个国家和地区确立了国际传媒影响力，NBA的比赛和节目以49种语言 向全世界播出。
NBA数字媒体的业务主要是网络端NBA.com、移动端NBA Mobile及NBA TV。
WSC体育科技公司的业务开展模式是为体育媒体版权所有者提供创新的工作流程自动化解决方案 。
简而言之，WSC使用直播公用信号的拍摄画面自动分级创建短视频 ，并根据需求分发，可以按照用户的各种需求量身定制，提供专属的和个性化短视频素材。
该公司通过使用独自开发的体育视频技术可自动实时分析 体育赛事转播的画面内容，自动识别 比赛中的每个时间节点的高光时刻，并生成 基于每个球员、每支球队和每个时刻的定制版的赛事精彩片段 。
目前WSC体育科技公司的解决方案已经被全球体育各大传媒机构所使用，用以更好地利用体育内容来增加球迷的参与度，增加赛事营销和市场开发的机会。
注：OBS在塞纳河上测试用于拍摄巴黎奥运会开幕式的定制转播船
2024年巴黎奥运会，WSC也将参与其中，为OBS提供视频标记、分类、打点、记录 等服务，WSC的产品和服务是基于云计算 、体育数据集成 、图像处理 、音频分析 和自动编辑算法 的独特技术。
需要指出的是由于自动视频生成技术并不需要在现场布置特殊摄像机，或者在篮球内部提前预置追踪设备，所有自动剪辑工作都是基于直播信号生成 。
2.识别并追踪篮球
首先，在自动生成视频过程中，关键是快速识别篮球并有效追踪 ，这是两个完全不同的逻辑关系。
常规操作是将篮球的尺寸、形状和颜色等参数输入到计算机视觉程序的函数中来识别。
然而在NBA比赛转播中，常常会出现篮球在不同帧画面中呈现不同的形态，因此会影响通过基本参数进行视觉识别的准确性。
从NBA转播信号的不同帧画面中可以看出，由于不同场馆的硬件设施条件差别很大，场馆的照明条件、地板上的标识、背景颜色都会影响程序对于篮球的识别。
另外运动员在运球时，传球时及持球时，也会对篮球识别造成遮挡或干扰，这是机器学习需要解决的问题 。
常用解决方案是通过使用迁移学习来训练YOLO对象检测模型 来识别两个新对象：篮球和篮框 。
先从不同比赛直播信号中收集一定数量的帧画面，使用labelImg标记篮球和篮筐。
在每一帧中，使用给定的程序框架标记篮球，这个步骤会涉及到神经网络 （Neural network）和迁移学习 （Transfer learning）。
迁移学习采用预先训练的神经网络，冻结其中的大部分，并在用户希望其识别的特定对象上仅训练几个层。
迁移学习与从头开始训练神经网络相比，可以节省大量的训练时间，并且提高识别的准确性 。迁移学习允许用户使用相对有限的图像数量完成训练模型。
在篮球视频自动剪辑的程序里，常用的一个插件是AIGuy，网上可以轻松找到AIGuy的对象检测教程，是对机器学习很有用的教程。
模型建立后，就可以在给定的框架中识别 篮球赛事转播画面中的篮球和篮框。
3.识别进球得分
尽管神经网络的功能在很多方面都很强大，但需要构建和解释的框架来过滤误报的情况 ，可以给篮筐设置一个高置信度阈值 ，用来过滤掉一些错误的识别。
另外在标记一个进球得分之前 ，需要看到至少三个连续帧画面中的球入篮框 。
在任何投篮后设置两秒的冷静期，以确保如果篮筐周围有争抢或干扰的情况也不会重复计算任何进球。
将视频帧的篮球周围用红色边框界定，进球时将篮筐周围用绿色边框界定，从而训练模型检测到的自定义对象。
4.识别球员
识别比赛双方的主队和客队 是计算机视觉处理的一个经典问题，使用Python语言的OpenCV库可以有效解决。
首先每一帧的场上球员都设置一个人员边框 ，抓取边框中的所有像素，使用遮罩仅隔离边框内暗像素。
然后，再计算边框内暗像素与总像素的比率 ，从而确定球员属于亮队还是暗队 。比率越高，该球员属于较暗球队的可能性就越大。该过程如下图所示。
左侧比率（客队着深色衣服）=0.35，右侧比率（主队着浅色衣服）=0.03
通过上图可以看出，左边球员的图片经过遮罩处理，呈现很多白色像素，而右边球员经过遮罩处理，只有球员头发区域呈现白色像素。
从本质上，需要计算的是边框内蒙板白色像素与总像素的比率 。原始图像越暗的区域，遮罩隔离的白色像素就越多，计算的比率就越高。
通过这些比率能够快速识别球员所在球队，也有一些特殊情况需要注意，例如，主队（浅色队服）的一名球员正好位于黑色背景前，上述通过比率的方式就会错误标记该球员所在球队。
因此，解决这一问题需要在系统内建立一个球员追踪数据库 ，将球员在不同区域的识别结果进行汇总分析，从而避免个别场景下识别错误的情况。
5.对象识别和对象追踪的差异
对象检测 和对象跟踪 二者之间存在重要区别。通过对象检测的方式，每一帧的处理与其前后帧并不相关。
对象检测的方式只查看识别对象的框架 ，然后通过比对的方式 识别对象。而对象追踪技术的思路是从这些帧画面中检测到对象，并发现对象在不同帧之间的联系，从而跟踪每名球员的数据信息。
每名球员都需要单独设置一个ID ，在整个自动剪辑过程中通过ID跟踪球员，并为每个球员ID附加一些专属的功能。
例如，通过记录球员在整场比赛的像素比平均值，尽管在一些特定的框架中，数据模型仍然可能会错误标记球员所在球队，但总体来说，通过追踪球员数据可以准确将球员分配到各自球队。
把所有数据汇总在一起，可以形成一个深度学习篮球比赛的数据模型 。通过分析更多数量的原始素材，制作进球得分的精彩片段也会不断成熟。
6.需要改进的两个方面
在数据模型开发过程中 ，目前机器学习仍需改进的两个问题如下：
第一、当一名防守球员站在其他球员前面时，或者两名球员高度重叠的时候，很难保持同一个跟踪器。
解决这一难题的常见方式是尝试在球员ID中增加球员号码的信息 ，以便提高跟踪的效果。
第二、由于篮筐和篮网处的剧烈对抗，篮球滑过篮网的情况，数据模型经常错误识别进球得分。（在帧画面中显示为篮球通过篮网）。
解决这一问题只能使用更多比赛画面分析纠正 ，通过实际图像训练数据模型识别真正的得分，解决这个问题还需要找到更有效的方式。
尽管存在诸多问题，通过机器学习进行自动剪辑体育赛事集锦已经取得巨大进步，利用远程服务器上的GPU运算处理能力，很多自动剪辑程序可以在普通电脑上运行。
7.小结
使用AIGC、机器学习、对象追踪技术制作篮球赛事集锦的过程涉及各种技术和方法来实现，整体工作分为分析、编辑和呈现比赛高光时刻 。
通过对WSC和常见自动剪辑解决方案的分析，以下八个方面是篮球赛事自动剪辑工作的重点内容 。
第一、广泛收集原始视频素材
在收集篮球比赛的视频素材的过程中，尽可能发现问题，如地板背景、场馆照明、裁判影响等。根据赛事的特点修正数据模型，提高准确识别的容错度。
第二、充分利用现有视频分析工具
目前基于篮球比赛的人工智能视频分析工具已经比较成熟，可以实现自动检测篮球比赛中的高光时刻，而且还可以进行分类统计，如进球得分、助攻、篮板和激情瞬间。计算机视觉算法可以分类在视频素材中识别这些高光时刻。
第三、通过算法实现球员和篮球的追踪
通过对象追踪算法，跟踪球员和篮球在比赛中的运动轨迹，在关键比赛时刻，准确识别特定球员，确保自动剪辑的精彩瞬间起始点（入点）和终结点（出点）停留在合适的时刻。
第四、精彩时刻的检测标准
利用人工智能算法根据预定义的检测标准识别出整场比赛中值得关注的高光时刻。提前输入的预定义参数包括改变比赛局势的进球、盖帽或抢断、壮观的扣篮、离地高度、篮下防守人员数量、最后时刻的进球等。
精彩瞬间的分类、分级、分时是训练机器学习模型的重要内容 ，使自动剪辑的内容与观众的期待相符合。
第五、字幕和说明信息
结合自然语言处理（NLP）算法，收集并分析评论员、球员采访和其他与比赛相关的数据信息，可以将这些数据信息以字幕、简介或旁白的方式添加到赛事集锦中，增加赛事集锦的故事性和叙述性。
第六、单独制作赛事集锦短视频的音频信号
利用人工智能算法增强短视频的音频体验，具体操作涉及降噪处理，调整观众现场声音量，增强瞬时评论员的解说音，增强球员反应音频，加强篮球进筐时的声音 等关键音频元素。
第七、提供定制化的赛事集锦选项
赛事集锦短视频的制作需要考虑到用户的多样化需求，因此为用户提供可定制、个性化的组合选项是一项基础服务。
目前国内对于高光时刻的用户包括媒体机构、电视台、短视频二创团队、播出平台、版权所有方及赛事联盟组织方 等。
在欧美职业联盟，球队、教练、球员甚至裁判 都是分类短视频的用户。
例如，球员会将一场比赛或一个赛季自己的高光时刻购买下来，当作简历去球队应聘 。
球队教练 也会购买球队一个赛季的分类视频进行技术分析和战术复盘，所以定制化的分类赛事集锦视频与传统意义的十佳球存在功能上的差异。
第八、机器学习需要持续改进
在制作方面，篮球赛事的自动剪辑项目需要多次反复的反馈循环，开发人员需要与转播制作团队反复沟通，了解公用信号的制作过程，持续改进人工智能算法。
在播出方面，开发人员需要收集用户对于自动剪辑片段的反馈意见，了解这些片段是否符合用户的预期。通过调整预定义参数改进数据模型的准确性。
观众在观看传统电视直播过程中，最大的痛点是比赛时间过长，观众的注意力很难长期专注于比赛直播。
有观点指出当代社会无论是网络端还是移动端，最稀缺的资源就是注意力，绝大部分手机应用的核心竞争力就是争夺目标用户的注意力 ，并衍生出了注意力经济 。
一场比赛的精彩视频合集解决了直播赛事由于犯规、休息等因素过于冗长的问题，目前短视频的一个短板是故事性欠缺，观众缺失前后背景信息。
线性直播比赛画面与碎片化精彩瞬间合集最大的差异就是故事性 。随着音频处理、字幕信息和机器学习技术的不断成熟，自动剪辑的视频内容也可以制作成爆点、爽点连续不断，又同时兼具一定故事性和讲述性的赛事短剧合集，为球迷带来不同以往、身临其境、动态演变的观赏体验。
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图片来源：体育与转播
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排版审核｜韩庆玲
