1飞翼的定义
根据飞翼设计的鼻祖，美国人诺斯鲁普的说法，飞翼就是没有机翼,把发动机,油箱,武器等等统统塞进机身。
2什么是飞爪数据？
和火烧云数据一样，都是短视频数据分析类的平台。
3航空业的大数据是怎么体现的
预测飞机故障
提高旅客忠诚度，进行风险管理，减少浪绝核费，提高生产率，降低成本，进行产品研发等
拥有的数据越多，统计数据的预测会越准。
大数据的使用正在发生翻天覆地的变化。虽然大数据不是并肢掘万饥盯能的，但是我们不应该忽略它。深入挖掘大数据的价值，商业会发展得越来越好，但严格的方法非常重要。
4试飞试验数据管控系统 FLIGHT-Ware 是什么？
试飞试验业务管控系统是针对研塌余究性试飞、调整试飞、定型试团枝滚飞、使用试飞及出厂试飞，实现试飞业务(试飞任务、试飞数据)规范化、自动化;贯彻试飞试验标准的要求;高搭逗效进行试飞任务流程管理;提供从试飞任务到试飞数据分析报告完整过程的业务系统。
5飞数
同一组织中，同一系统、相邻两根纱线上相应的经或纬组织点之间所间隔的纬或经纱根数。
6航旅纵横飞行统计消失了
系统更新或维护，操作不当，数据未及时同步。 1、系统更新或维护，航旅纵横APP在使用过程中，会进行系统、数据更新或者维护，会出现数冲态耐据异常或者丢失的情况。再次打开应用程序，查看是否可以找回订单等信息。 2、操作不当，如果您的操作不当，例如未保存订单信息或者散春在操作过程中意外关闭应用程序，会导致数据丢失，在使用航旅纵横APP进行值机等操作时，一定要仔细阅读操作提示，避免出现操作失误的情况。 3、数据未及时同步，航旅纵横APP在使用过程中，闭吵需要与网络进行数据同步，如果网络不稳定或者信号不好，会导致数据同步失败或延迟，导致信息无法及时更新。
7鹞鹰无人机的基本数据
最大起飞重量700KG任务载荷60-100KG最高袭大平飞速度 230KM/H 巡航速度 160-180KM/H 巡航高度 500-7000M 实用升限 7500M 续航时间 16H（任灶拆务载荷60kg时） 12H（任务载荷100kg时） 起飞滑跑距离 <400m着陆滑跑距离戚辩兄<350m
8航天飞机基本数据
暴风雪号：机长36米，高16米，翼展24米，机身直径5.6米，起飞重量105吨，返回后着陆重量为82吨。 哥伦比亚号：总长约56米，翼展约24米，起飞重量约2040吨，起飞总推力达2800吨，最大有效载荷29.5吨。它的核心部分轨道器长37.2米，大体上与一架DC—9客机的大小相仿。每次飞行最多可载8名宇航员，飞行时间7至30天，轨道器可重复使用100次。
9旋翼机一键返航是根据什么数据返航的
根据gps定位返航的。 所谓一键返航就是飞行器根据存储在控制器内部来程的gps定位数据，按相反的方向复原执行飞行路线。 也就是说，原来从什么地方来的，就按相反的方向飞回去。如果来时路上没有碰到障碍物，那么回程也应该不会撞上障碍物，如果障碍物是飞行器飞过后新出现的，则飞行器是没有能力自动避开的。
10驾驭大数据
大数据包含几个方面的内涵吧 1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。 很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。 随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。 如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。 不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值，最终驾驭好大数据。
